Wie nah liegt der faire Wert von SetScout am echten Verkaufspreis?

Jede Set-Seite in SetScout zeigt einen fairen Wert: unsere Schätzung, wofür ein neues, versiegeltes Exemplar verkauft wird. Jeden Monat vergleichen wir diese fairen Werte mit dem Preis, zu dem das Set später verkauft wurde, und veröffentlichen das Ergebnis, egal wie es ausfällt.

Typischer Fehler des fairen Werts, 1 Monat vorausVorläufig · Bewertung bis 30. Okt. 2026

9,6 %

über 1.888 Sets, bewertet im Juli 2026 und verkauft im August 2026

Die Hälfte unserer fairen Werte lag innerhalb von 9,6 % des Preises, zu dem das Set einen Monat später verkauft wurde.

52 %

innerhalb von ±10 % des Verkaufspreises

80 %

innerhalb von ±20 %

32 %

der Verkäufe innerhalb unserer wahrscheinlichen Spanne (Ziel: 50 %)n = 1.879

Wie schneidet das im Vergleich ab?

Bei denselben Sets lag der 6-Monats-Verkaufsdurchschnitt näher, mit 8,5 % typischem Fehler. Er schneidet hier gut ab, weil sich nur häufig gehandelte Sets auswerten lassen, und genau dort funktioniert ein Durchschnitt vergangener Verkäufe am besten.1.882 Sets

Unsere fairen Werte lagen zu hoch: 67 % der Verkäufe lagen unter unserer wahrscheinlichen Spanne, 1 % darüber. Der faire Wert berücksichtigt auch aktuelle Angebotspreise, und die liegen über den tatsächlichen Verkaufspreisen. Die nächste Modellversion gewichtet tatsächliche Verkäufe stärker, um das zu korrigieren; ihre Ergebnisse veröffentlichen wir neben diesen.1.879 Sets

Verkaufspreis des Vormonats: noch nicht genug Daten (14 Sets).

Der faire Wert liefert auch eine Schätzung für Sets mit zu wenigen Verkäufen für einen Durchschnitt. Solche Sets kann diese Prüfung nicht auswerten.

Den fairen Wert für jedes Set ansehenCollector-Tarif

Ergebnisse nach Zeithorizont

Wie weit die Prüfung vorausblickt. Ein kleinerer Fehler ist besser. Längere Horizonte brauchen Zeit, bevor sie bewertet werden können.

Horizont	Typischer Fehler	Verkaufs-Ø 6 Monate	Innerhalb ±10 %	Sets
1 MonatVorläufig	9,6 %	8,5 %n = 1.882	52 %	1.888
3 Monate	Ausstehend · erste Ergebnisse nach dem 15. Nov. 2026
6 Monate	Ausstehend · erste Ergebnisse nach dem 15. Feb. 2027
12 Monate	Ausstehend · erste Ergebnisse nach dem 15. Aug. 2027
Renditeprognose für 3 Jahre	Ausstehend · erste Ergebnisse nach dem 15. Aug. 2029

Ergebnisse nach Bewertungsmonat1 Monat

Eine Zeile pro Bewertungsmonat, damit du siehst, ob sich die Genauigkeit über die Zeit ändert.

Bewertet im	Typischer Fehler	Verkaufs-Ø 6 Monate	Bewertet	Status
Juli 2026 Regeln nach Kenntnis dieses Monats festgelegt	9,6 %	8,5 %n = 1.882	1.888 von 11.346	Bewertung bis 30. Okt. 2026
August 2026	Bisher weniger als 30 bewertet: nicht angezeigt		0 von 11.548	Bewertung bis 29. Nov. 2026
September 2026	Bisher weniger als 30 bewertet: nicht angezeigt		0 von 11.571	Bewertung bis 30. Dez. 2026
Oktober 2026	Bisher weniger als 30 bewertet: nicht angezeigt		0 von 11.488	Bewertung bis 29. Jan. 2027

Nur 100 % der Bewertungen aus Juli 2026 konnten geprüft werden: Ein Set braucht mindestens 3 Wiederverkäufe im Zielmonat. Geprüfte Sets werden häufiger gehandelt.

So messen wir

Was wir prüfen. Der faire Wert auf jeder Set-Seite schätzt, wofür ein neues, versiegeltes Exemplar heute verkauft wird. Wir vergleichen ihn mit dem Median-Wiederverkaufspreis für neue Exemplare mit Versand nach Deutschland, einen, drei, sechs und zwölf Monate später. Die Verkaufspreise stammen vom größten Online-Marktplatz für neue und gebrauchte LEGO-Sets und werden monatlich erfasst.

Feste Regeln. Die Bewertungsregeln haben die Version trackrecord-v1. Wir nehmen die erste Bewertung jedes Sets in jedem Monat und berechnen eine veröffentlichte Bewertung nie neu. Jede Regeländerung erzeugt eine neue Version, die getrennt angezeigt wird.

Was als Ergebnis zählt. Ein Monat braucht mindestens 3 Verkäufe. Sets ohne genug Verkäufe bleiben unbewertet und senken die oben genannte Bewertungsquote.

Grenzen. Die Preise sind Wiederverkaufspreise vor Gebühren und Versand. Wir haben diese Regeln im Oktober 2026 festgelegt, nachdem wir die Ergebnisse aus Juli 2026 gesehen hatten, daher ist Juli 2026 markiert. Vor Juli 2026 haben wir keine Ergebnisse: Wir haben den Verlauf nicht gespeichert, den ein Backtest bräuchte.

Modellversionen. Diese Ergebnisse zählen Bewertungen aus 1 Modellversion: valuation-2026-07-v1. Eine neue Modellversion ändert nie eine bereits veröffentlichte Bewertung; die Details unten zeigen die Ergebnisse jeder Version.

Unsicherheit und Modellversionen

95 %-Intervalle aus 1.000 Bootstrap-Stichproben über 93 Themen. Es werden ganze Themen gezogen, weil sich Sets eines Themas oft gemeinsam bewegen.

Kennzahl	Wert	95 %-Intervall	Sets
Fairer Wert: typischer Fehler	9,6 %	8,9 % bis 10,8 %	1.888
6-Monats-Verkaufsdurchschnitt: typischer Fehler	8,5 %	7,9 % bis 9,4 %	1.882
6-Monats-Verkaufsdurchschnitt: um so viel kleiner war unser Fehler	-12,8 %	-24,4 % bis -1,2 %	1.882

Nach Modellversion

Modellversion	Typischer Fehler	Sets
valuation-2026-07-v1	9,6 %	1.888